生産効率向上が難しい？設備の問題はいつも「事後になってから発見される」？
FactVerse が全面アップグレード！シミュレーションとデータ分析を深く連携させ、企業に問題を可視化し、事前に解決策を見つけることを支援！
AI ドライブのシミュレーション型デジタルツインプラットフォームとして、DataMesh FactVerse は企業がバーチャルプランニング、リアルタイム監視・運用、スマートなトレーニング・ガイダンス、予測保全といった核心能力を実現するのを支援し、中核業務プロセスにおける効率向上と意思決定の最適化を推進します。さらに、低コード化・テンプレート化の特性を最大限に活かすことで、FactVerse は迅速なデプロイメントと柔軟な拡張を実現可能とし、より低コスト、短周期で定量可能な成果を企業にもたらすことができます。
近日、FactVerse は一連の重要なアップデートを実施しました。その核心ハイライトは、データ統合サービス（DFS）の全面アップグレードと、Designer のシミュレーション機能との深い連携です。これは、企業がシミュレーションプロセスにおいて、3D シーンで運用効果を直感的に把握できるだけでなく、全プロセスのデータ分析を通じて結果を「洞察を含むデータグラフやダッシュボード」へと変換し、さらに結果を比較することで、より迅速かつ正確に最適な意思決定を導き出せることを意味します。
ハイライト機能ポイント1：
インテリジェントシミュレーション＋データダッシュボード
より直感的なバーチャルプランニングで、検証コストを削減
工場レイアウトの計画、生産ラインの最適化、または倉庫物流のスケジューリングにおいて、企業は異なる案の実行可能性と効率を迅速に検証する必要があります。
FactVerse を活用することで、ユーザーはシミュレーションのロジック及びパラメーターを簡便に編集できるだけでなく、シーン内の多種類のツインエンティティに対してシミュレーションを行うことも可能となり、これにより最適案をより効率的に見つけることができます。アップグレードを経た FactVerse は、シミュレーションの次元拡充、精度向上、洞察力の深化において顕著な成果を実現しています。
FactVerse Designer に、新たに自律経路探索シミュレーション機能が追加されました。これにより、複雑なシナリオにおける経路計画や検証が可能となります。デジタルツインは最適なルートを自動で算出・実行し、稼働効率などの定量的な指標を出力します。その結果、業務担当者は客観的なデータに基づき、より効果的な最適化判断を行うことができます。
同時に、この能力はシナリオ内の他のデジタルツインエンティティのシミュレーションとも連携可能です。例えば倉庫物流シナリオにおいては、コンベヤー、荷物、棚、AGV、AMR といった各要素の協調運行を同時にシミュレートし、衝突リスクのリアルタイム監視を行うとともに、AMR 及び AGV の OEE（総合設備効率）を含むキー指標を統計します。これにより、全体プランニングの合理性に関する判断を支援することができます。
更に重要なのは、これらのシミュレーション結果は 3D シナリオ表示のレベルにとどまるだけでなく、アップグレード後の DFS データ分析を通じて、多角的なデータダッシュボード及び 3D ルートトレースとして蓄積されることになります。業務担当者はデジタルツイン環境内でレイアウトとパラメーターを継続的に調整し、異なるシミュレーション結果を比較することで、効率差をより直感的に評価し、迅速に最適案を導き出すことができます。
ハイライト機能ポイント2：
リアルタイムデータ分析＋AI 異常検知＋スマート警報
予測保全により、潜在的なリスクをより早く発見
設備維持管理は、設備密集型企業の運営における核心的な課題の一つです。過度に早いメンテナンスは不要なコストを増大させる一方で、維持管理の遅れは設備停止による損失を招くリスクがあります。
アップグレード後のDFSは、機器のデジタルツインモデルとリアルタイム運転状態データを統合するだけでなく、多角的な分析を実施することも可能です。機器メンテナンスの場面において、単一指標では潜在的な問題を的確に捉えにくいケースが多いため、そこでDFSを活用して複数データの組み合わせ特徴を分析し、独自設定の警戒ルールと連携することで、エンジニアは異常の兆しをより早期に発見できるようになります。
同時に、DFS は AI 機能を統合し、訓練済みモデルを導入して分析を支援することが可能です。異常パターンの自動識別と判定を行い、設定されたルールに基づいて警報を発し、技術者に対応を促します。さらに、デジタルツインモデルとの連携により、システムは問題の発生した設備およびその前後の関連プロセスを迅速に特定・追跡します。これにより、管理者は故障が発生する前に事前対策を講じることができ、予期せぬ設備の停止やそれに伴う重大な損失を未然に防ぐことができます。
ハイライト機能ポイント３：
差分比較＋データトレースバック
よりスマートなリアルタイムモニタリングと生産最適化
生産プロセスにおいて、DFS のデータ分析・警報機能は、継続的にその価値を発揮しています。例えば、生産ラインのタクトタイムが継続的に延長する、または設備のエネルギー消費量が継続的に上昇する傾向が見られる場合、DFS はこの「傾向性異常」を早期に識別し、生産能力に実質的な影響が生じる前にアラームを発し、管理者に事前介入を促します。
同時に、アップグレードされたシミュレーション機能は、運用フェーズにまで適用範囲を拡張しています。モニタリングを通じて生産能力や効率が予定目標を下回っていることが確認された際、企業はデジタルツインモデルを活用し、理想的な運用状態での結果をシミュレーションした上で、実際の運用状況との差分比較を行うことで、両者の差異点をより直感的に把握できます。さらに、実際の運用プロセスにおける問題箇所を具体的に特定し、根本原因を特定することも可能となります。
これは、リアルタイムモニタリングが単なる「現状把握」にとどまるのではなく、企業が「問題発見」から「問題解決」に至るまでの管理閉ループを実現するための支援を提供できることを意味します。
誰でも活用できるデータドリブン能力
今回の DFS アップグレードにより、データ分析はより使いやすく、スマートなものになりました。
- ドラッグアンドドロップ式分析キャンバス：ユーザーはコードを入力することなく、可視化インターフェースを通じて異なる分析方法を組み合わせるだけで、複雑なデータ探索タスクを迅速に完成し、ビジネスインサイトを出力できます。
- プリセット手法ライブラリ：常用の分析手法及びアルゴリズムをあらかじめ内蔵しているため、インストール後すぐにご利用いただけます。また、これらを柔軟に組み合わせることも可能で、多様な個別分析ニーズにも柔軟に対応します。
- カスタムデータダッシュボード：システムには双軸グラフ、円グラフ、棒グラフなど多様な常用グラフテンプレートを提供しており、ビジネス分析のニーズに応じてデータダッシュボードを迅速に構築できます。
- 知識蓄積：アナリストやエンジニアの経験、業界ノウハウを企業専用の手法ライブラリとして蓄積でき、長期的にデータ資産へと積み上げていくことが可能です。
企業は少数のデータサイエンティストに完全に依存することなく、データドリブンな分析と最適化を広く推進でき、「誰でも活用可能」を実現することができます。
DFS と Designer の全面的なアップグレードを通じて、企業は FactVerse で「データ接続→シナリオシミュレーション→分析比較→案最適化→運用モニタリング→問題トレースバック」の完全な閉ループを実現できます。この「可視化と高精度計算」を備えたスマートシミュレーションプラットフォームを活用することで、業務の最適化を持続的に推進することができます。
今後、FactVerse はシミュレーション、デジタルツイン、AI 技術との融合をさらに推進し、企業により精密な業務洞察と意思決定支援を提供します。同時に、産業用ロボットやエンボディド AI などの先進的な産業 AI 応用の探索と実装を加速させることで、企業の高効率化・高知能化への移行を強力に支援します。