このたび静岡県において、大規模テクノロジー共創マッチングイベント「TECH BEAT Shizuoka 2026」が開催されました。
DataMesh は主催者より特別招待を受け、静岡県地場の製造業を対象に同社の技術体系を紹介しました。FactVerseデジタルツインプラットフォームを基盤としたフィジカルAI機能、DataMesh Roboticsによる産業ロボットシミュレーションソリューションを提示し、来場した産業関係者と製造業におけるAI革新の実現に向けて活発に意見を交わしました。
フィジカルAI と産業シミュレーションによる技術的取り組み
FactVerse が持つ実行可能なデジタルツインを基盤に、プラットフォームへフィジカルAI機能を実装。
DataMesh Roboticsのシミュレーション機能と組み合わせることで、産業ロボットや具身インテリジェンスのユースケースに対し、一貫した技術基盤を提供します。
本プラットフォームは、工場現場の高速モデリング、物理ルールに基づくシミュレーション、センサー模擬、学習用合成データ生成といった機能を備えています。主要な産業シミュレーションエコシステムと連携でき、ロボットの動作調整や生産ラインのプロセスシミュレーションなどが実行可能です。従来実機環境で行っていた各種検証作業を、仮想空間にて完結させられます。
これを基に、AI エージェントは再現されたデジタル現場環境から機器・工程情報を取得し、現場の異常検知やプロセス変化のシミュレーションを実行。工場担当者の運用判断を支援し、単なるアルゴリズムに留まらず、工場全体の業務シーンで AI を活用可能にします。
エコシステムパートナーと連携し、日本製造業の革新を共に目指す
今回の会場での意見交換を通じ、製造業におけるフィジカルAI の実用化は単一ベンダーだけで実現することが難しく、製造企業、システムインテグレーター、ロボットメーカー、ハードウェアベンダー、産業ソフトウェア事業者など、各ステークホルダーの協働が不可欠であることが浮き彫りになりました。
DataMesh は製造企業に対し、生産ラインや主要作業ステーション、特定業務シーンを起点に段階的にデジタルツイン環境を構築する手法を提示。実現性検証、人材研修、設備保全といった業務から取り組むことで、プロジェクト導入のハードルを低減します。
システムインテグレーター向けに、デジタルツインをプロジェクト納品を支援するツールとして活用できます。提案の可視化デモ、現場作業者向け研修、遠隔からの共同デバッグなどに活用し、プロジェクトのコミュニケーションと納品業務の効率化に貢献します。
ロボット、センサー、エッジコンピューティングといったエコシステムパートナーに対し、FactVerse は統一されたデジタル現場基盤を用意し、各種機器データや業務プロセスの統合を支援します。また DataMesh Robotics が持つシミュレーション・データ生成機能により、ロボットアルゴリズムやフィジカル AI アプリケーションの学習・検証環境を構築可能とします。
DataMesh の日本市場における取り組みは引き続き推進しており、今後も国内産業各社との連携を強化し、デジタルツインとフィジカル AI 技術をより多くの製造現場へ展開してまいります。
デジタルツインの次のフェーズは、単に現実を忠実に再現する仮想映像を生成するだけではありません。工場による現場把握、生産シミュレーション、業務改善を実質的に支えることにあります。
製造企業、システムインテグレーター、オートメーション分野のパートナー各社との協業を通じ、日本製造業のスマート化に向けた可能性を共に追求していきたいと考えております。